Czy kiedykolwiek spotkałeś się z kodem zawierającym tak wiele warunków i ścieżek przetwarzania, że jego utrzymanie i rozszerzanie było niemal niemożliwe? A gdyby tak zastąpić go automatycznie generowanym, samodoskonalącym się algorytmem?
W ostatnich latach uczenie maszynowe jako dziedzina sztucznej inteligencji stało się efektywnym narzędziem do tworzenia systemów i aplikacji. Wraz z rozwojem sztucznych sieci neuronowych, programowanie złożonych reguł biznesowych i usług opartych na prognozowaniu oraz klasyfikacji można zastąpić wstępnie wyszkolonymi modelami uczenia maszynowego.
W tej prezentacji zobaczysz case study obrazujące potencjał PHP w integracji uczenia maszynowego. Przejdziemy przez proces tworzenia klasyfikatora i umieszczania go w projekcie opartym na PHP.

Comments

Comments are closed.

Najlepsza prelekcja tegorocznego PHPCon