Créer un RAG en PHP : démystifier l’IA

Les RAG (Retrieval-Augmented Generation) sont devenus incontournables dans la conception d’applications d’intelligence artificielle. En enrichissant les LLM avec des sources de données fiables et ciblées, ils permettent de limiter les hallucinations des modèles et d’intégrer des connaissances à jour — y compris issues de bases de données privées.

Si Python domine historiquement l’écosystème IA, PHP n’est pas en reste ! Grâce à des outils comme LLPhant et aux API des grands acteurs du domaine (OpenAI, Pinecone, Weaviate, etc.), il est tout à fait possible de concevoir un RAG en PHP avec une architecture claire et performante. Et ce, en s’appuyant sur des technologies que nous connaissons bien, comme PostgreSQL ou Redis, en les adaptant à une logique de recherche vectorielle ou de récupération de contexte.

Dans ce talk, nous démystifierons les concepts-clés derrière les RAG, les bases vectorielles et les LLM, et nous verrons comment construire un système complet (et utile) en PHP. Un talk technique, accessible, pour mettre un pied dans l’IA sans quitter votre stack préférée.

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