Jobs, queues & events : anatomie des erreurs courantes et pistes de résolutions

Aujourd’hui, difficile d’échapper à l’asynchrone! Tout projet un peu conséquent qui doit traiter des données en masse ou en longueur a souvent un ou plusieurs workers, ces process qui tournent en tâche de fond ou sous forme de FaaS, et qui peuvent parfois vous donner des cauchemars. Que cela soit pour du traitement lourd, du batching ou autre, cela doit tourner... Ensemble, on verra les erreurs les plus courantes, les fuites mémoires ou encore la gestion de l'arrêt de ceux-ci. Mais aussi quelques outils utilisables pour comprendre ce qui se passe en cas de souci ou vérifier que tout tourne rond.

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