Las herramientas de Machine Learning como TensorFlow están adquiriendo cada vez más peso en la tecnología de hoy en día.
Sin embargo, el trabajo no acaba simplemente cuando preparamos un modelo que resuelva nuestro problema.
Tenemos que ser capaces de controlar el proceso desde que realizamos el entrenamiento hasta servir nuestros modelos en producción, una tarea que requiere conocimientos de infraestructura.
Con kubeflow veremos, cómo aprovechándonos del uso de contenedores, seremos capaces de sacar el máximo partido a los beneficios que nos aporta kubernetes, realizando un despliegue sencillo y escalable de nuestras herramientas.

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Buen taller para entender los conceptos de kubeflow y hacer un pequeño ejercicio. Me quedaron bastante claros los conceptos.

Fran García at 15:49 on 10 Oct 2018

The workshop was just this tutorial (https://codelabs.developers.google.com/codelabs/kubeflow-introduction/index.html?index=..%2F..%2Fio2018#0) with a brief introduction to Kubernetes and Tensorflow.