Des propos très génériques, une chose à retenir : "faites de l'architecture avant de coder", mais ça s'appuie sur rien de concret pour le justifier si ce n'est faire confiance à l'expérience du speaker. Ça manquait donc d'illustrations, d'arguments, d'exemples pour nous convaincre.
Excellent, c'était très axé sur votre retour d'expérience sans assener ça comme une vérité universelle (du genre "Scrum c'est pourri", etc.). Vous avez cependant essayé d'en tirer des principes généraux, très intéressant. Merci !
Bonne présentation présentant les prémisses du "Machine Learning". Dommage de ne pas avoir poussé plus dans les détails (format de présentation trop court).
Je me suis malheureusement perdu lors de la première partie sur Ansible. Les slides étaient denses et sont passés rapidement. J'ai eu du mal à savoir quoi retenir du talk au final, à part qu'utiliser Ansible dans Docker n'a pas trop de sens.
Très bonne présentation présentant bien les flux. Dommage de ne pas avoir eu le temps de pousser sur des exemples plus complexe.
Très bonne ouverture ! Avec un exemple concret bien détaillé